استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى لجوجل من جانب الأطباء.. إليك الطريقة

تكتسب جهود جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي شعبية كبيرة حيث أعلنت الشركة عن نموذج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، يطلق عليه اسم MedLM، وهو عبارة عن مجموعة من النماذج الأساسية التي تم ضبطها بدقة لحالات استخدام صناعة الرعاية الصحية.

وفقًا لشركة جوجل، تستكشف مؤسسات الرعاية الصحية استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة من التطبيقات، بدءًا من المهام الأساسية وحتى سير العمل المعقد.

قال يوسي ماتياس، نائب رئيس قسم الهندسة والأبحاث في Google: “من خلال تجربة أدواتنا مع مؤسسات مختلفة، تعلمنا أن النموذج الأكثر فعالية لمهمة معينة يختلف باختلاف حالة الاستخدام”.

وفقًا لشركة جوجل، فإن مؤسسات الرعاية الصحية “تستكشف استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة من التطبيقات، بدءًا من المهام الأساسية وحتى سير العمل المعقد”.

وقال يوسي ماتياس: “من خلال تجربة أدواتنا مع منظمات مختلفة، تعلمنا أن النموذج الأكثر فعالية لمهمة معينة يختلف باختلاف حالة الاستخدام”.

كيف ستساعد النماذج الأطباء؟

وفقًا لأشيما جوبتا، المدير العالمي لاستراتيجية وحلول الرعاية الصحية في Google Cloud، هناك نموذجان من نماذج MedLM: الأول أكبر حجمًا، ومصمم للمهام المعقدة، والثاني نموذج متوسط، يمكن ضبطه بدقة وهو الأفضل للمهام المعقدة. توسيع نطاق المهام.

وقال جوبتا في تدوينة: “تم تطوير هذه النماذج من خلال احتياجات العملاء المحددة في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة، مثل الإجابة على الأسئلة السريرية لمقدمي الرعاية الصحية وصياغة الملخصات”.

واستشهدت جوجل بأمثلة على النماذج التي يتم اختبارها من قبل مقدمي الرعاية الصحية. وقال غوبتا: “إن العديد من الشركات التي اختبرنا معها MedLM تقوم الآن بنقلها إلى الإنتاج في حلولها، أو توسيع نطاق اختباراتها”.

على سبيل المثال، وفقًا لشركة Google، قامت HCA Healthcare بتجربة حل لمساعدة الأطباء في ملاحظاتهم الطبية في أربعة مواقع لأقسام الطوارئ في المستشفيات.

يستخدم الأطباء تطبيق Augmedix على جهاز لا يتطلب استخدام اليدين لإنشاء ملاحظات طبية دقيقة وفي الوقت المناسب من المحادثات بين الطبيب والمريض وفقًا لقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).

تستخدم منصة Augmedix معالجة اللغة الطبيعية، جنبًا إلى جنب مع MedLM من Google Cloud على Vertex AI، لتحويل البيانات على الفور إلى مسودات للملاحظات الطبية، والتي يقوم الأطباء بعد ذلك بمراجعتها ووضع اللمسات النهائية عليها قبل نقلها في الوقت الفعلي إلى السجل الصحي الإلكتروني للمستشفى (EHR). ).

وأشار جوبتا إلى أن “هذه المنتجات يمكن أن توفر الوقت، وتقلل من الإرهاق، وتزيد من كفاءة الطبيب، وتحسن الرعاية الشاملة للمرضى”.

وقالت جوجل إنه على الرغم من رغبتها في جلب “الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الرعاية الصحية، فإنها تركز على تمكين المهنيين من استخدام هذه التكنولوجيا بأمان ومسؤولية، حيث تعمل جوجل مع الممارسين والباحثين ومنظمات الصحة وعلوم الحياة والأفراد في طليعة الرعاية الصحية.”